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En el ámbito dinámico del avance tecnológico, la inteligencia artificial (IA) está demostrando ser una fuerza catalítica que marca el comienzo de una nueva era de posibilidades. Este artículo introductorio ofrece un análisis sucinto de los desarrollos fundamentales en IA realizados por seis corporaciones tecnológicas destacadas: Microsoft, ChatGPT (OpenAI), Adobe, Meta, Google e Intel.
Microsoft: copiloto de Windows
Microsoft, una luminaria de larga data en el sector tecnológico, ha presentado Windows Copilot, una herramienta innovadora concebida para redefinir la interacción del usuario con las plataformas digitales. Esta característica refuerza la eficiencia y proporciona una interfaz fácil de usar para recorrer el entorno de Windows, similar a tener una guía auxiliar en su exploración digital.
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Windows Copilot es una característica innovadora introducida por Microsoft, que marca un hito importante al convertir a Windows 11 en el primer sistema operativo en ofrecer asistencia centralizada de Inteligencia Artificial (IA). El propósito de esta característica es facilitar a los usuarios la realización de acciones y la realización de tareas, esencialmente transformando a cada usuario de Windows en un usuario avanzado.
AI Copilot funciona de manera similar a Bing Copilot en Microsoft Edge. Es fácilmente accesible a través de un botón en la barra de tareas y se puede mover o acoplar al lado derecho o izquierdo de la pantalla cuando se ejecuta. También hay un cuadro de chat en la parte inferior para ingresar comandos y hacer preguntas, lo que lo hace sentir como un asistente personal que siempre está disponible para ayudarlo. Windows Copilot puede analizar el contenido de su pantalla y ofrecer sugerencias y acciones contextuales basadas en lo que está viendo, lo que puede ser particularmente útil para mejorar sus flujos de trabajo de productividad.
Un aspecto interesante de Windows Copilot es su capacidad para interactuar con sus carpetas y archivos. Puede leer y trabajar con información de su PC, como documentos e imágenes, y es capaz de manejar automáticamente tareas simples a pedido. Por ejemplo, si le pides que genere una imagen, puede hacerlo y luego compartirla con amigos o colegas en una aplicación independiente, lo que es una prueba de su versatilidad.
Windows Copilot también viene con una función de navegación en vivo que le permite ofrecer acciones contextuales y sugerencias basadas en lo que hay actualmente en la pantalla. Esta función le permite ayudarlo en tiempo real, ofreciéndole consejos sobre cómo aprovechar Windows al máximo o incluso solicitándole que use funciones específicas de Windows 11 como Focus Sessions y Dark Mode.
Una de las funciones más útiles de Copilot es su capacidad para reescribir y resumir contenido, incluidos los correos electrónicos. Por ejemplo, puede transformar contenido con mucho texto en viñetas concisas para mayor claridad, reformular el texto original para garantizar que fluya bien e incluso hacer que su presentación sea más concisa y precisa. Esta característica podría cambiar las reglas del juego para estudiantes y profesionales que necesitan comunicar ideas complejas de manera efectiva.
Windows Copilot también es capaz de automatizar funciones nativas del sistema operativo. Puede configurar los ajustes de Windows, abrir aplicaciones, analizar texto e imágenes dentro de las aplicaciones, iniciar asistencia instantánea, buscar actualizaciones y mucho más. Básicamente, actúa como una herramienta para controlar muchos aspectos de su computadora, lo que hace que el proceso de navegación y uso de Windows 11 sea significativamente más fácil y eficiente.
Curiosamente, Windows Copilot se basa en la misma tecnología de inteligencia artificial que Microsoft ha estado utilizando como parte de Bing Chat. Esto significa que puede buscar en la web y ayudar con las tareas que se realizan localmente en su PC. Incluso es compatible con los complementos Bing Chat y ChatGPT, lo que ofrece a los desarrolladores nuevas formas de llegar e innovar para clientes compartidos, lo que convierte a Windows Copilot en una plataforma extensible.
Microsoft anunció que Windows Copilot comenzará a estar disponible en versión preliminar para Windows 11 en junio, y se espera un lanzamiento más amplio en el otoño como parte del lanzamiento de Windows 11 23H2. Junto con Copilot, Microsoft también anunció otras características nuevas en proceso para Windows 11, como soporte para controles periféricos RGB nativos, soporte integrado para formatos de archivo como 7zip y más mejoras en la barra de tareas.
ChatGPT: función de búsqueda de Bing
ChatGPT de OpenAI, célebre por sus extraordinarias capacidades de procesamiento del lenguaje, se ha fusionado con Bing para aumentar su función de búsqueda. Esta alianza mejora la extracción de información y ofrece resultados de búsqueda precisos y ricos en contexto. Significa un paso significativo hacia la mejora de la accesibilidad a la información, haciendo de Internet un dominio más fácil de usar.
https://twitter.com/i/status/1663236018827411475
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Microsoft, en colaboración con OpenAI, ha integrado la navegación Bing en ChatGPT, una inteligencia artificial conversacional avanzada. Esta integración trae el poder de las capacidades de búsqueda de Bing directamente a la plataforma ChatGPT.
A partir de hoy, los usuarios suscritos al plan ChatGPT Plus pueden acceder a la nueva función. Sin embargo, no será exclusivo de ellos por mucho tiempo. Microsoft planea implementar esta función también para usuarios gratuitos en un futuro próximo, haciéndola más disponible para todos los usuarios de ChatGPT. Esto significa que incluso si está utilizando la versión gratuita de ChatGPT, pronto podrá aprovechar las capacidades de búsqueda de Bing directamente desde la plataforma.
Esta colaboración es parte de la asociación continua de Microsoft con OpenAI. Al integrar Bing en ChatGPT, el modelo de IA tendrá acceso a datos web actualizados, lo que mejorará sus respuestas con información más actual y relevante. ChatGPT podrá incluir datos de búsqueda e incluso proporcionar citas de sus fuentes en sus respuestas, de forma muy similar a cómo funciona la experiencia de chat de Bing impulsada por GPT-4.
El complemento utilizado para esta integración se basa en un estándar abierto, lo que garantiza la interoperabilidad entre Bing Chat, la plataforma Copilot de Microsoft y ChatGPT. Este enfoque es parte de un esfuerzo por crear un ecosistema de IA más fluido e interconectado.
Para que tengas una mejor idea de cómo funciona, imagina tener una conversación con un amigo que tiene acceso a un motor de búsqueda rápido y confiable en todo momento. Tu amigo podría obtener la información más relevante de la web en tiempo real para responder tus preguntas o agregar más contexto a la conversación. Eso es esencialmente lo que logra esta integración: permite a ChatGPT proporcionar información más oportuna y precisa basada en los resultados de búsqueda de Bing.
Es importante tener en cuenta que la función de navegación Bing no es el único desarrollo reciente relacionado con ChatGPT. Microsoft también anunció la introducción de una nueva función, llamada Windows Copilot, para Windows 11. Esta función está diseñada para ofrecer asistencia centralizada de IA para ayudar a los usuarios con una variedad de tareas. Windows Copilot está configurado para incluir complementos de Bing y ChatGPT, brindando a los usuarios capacidades y experiencias de IA mejoradas.
Adobe: IA de nueva generación de imágenes
Adobe, un nombre asociado a las soluciones de software artístico, se ha aventurado en la IA con su novedosa Image Generation AI. Esta tecnología aprovecha la inteligencia artificial para generar contenido visualmente atractivo y sirve como una herramienta poderosa tanto para creadores profesionales como aficionados. Señala el advenimiento de una nueva época en el arte digital.
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La nueva IA de generación de imágenes de Adobe, conocida como Firefly, es una poderosa herramienta que está preparada para revolucionar la industria creativa. Firefly está diseñado para crear imágenes realistas y únicas, que los artistas pueden utilizar en sus proyectos. Una de sus capacidades destacables radica en la creación de textos y fuentes. Puede generar efectos de texto impresionantes con facilidad, lo que la convierte en una herramienta valiosa para los diseñadores gráficos que desean crear efectos de texto 3D para impresión o animaciones sin necesidad de software 3D adicional.
Las características principales de Adobe Firefly incluyen generación de imágenes, generación de texto creativo y manipulación basada en vectores. Puede cargar sus propios archivos SVG y hay planes para permitir vectores, pinceles y texturas personalizados según sus entradas. Esta funcionalidad se incorporará en versiones posteriores de Firefly, junto con la capacidad de editar lo que cree utilizando herramientas familiares.
Uno de los beneficios clave de Firefly es su perfecta integración con otras aplicaciones de Adobe Creative Cloud, como Photoshop. Esta integración permite a los artistas incorporar fácilmente imágenes generadas por IA en sus flujos de trabajo existentes, mejorando así su producción creativa y su eficiencia.
Firefly también está preparado para lograr avances significativos en la creación de imágenes en 3D. Por ejemplo, puede transformar composiciones 3D simples en imágenes fotorrealistas y crear rápidamente nuevos estilos y variaciones de objetos 3D. Esta característica, aunque aún no está completamente operativa, promete permitir a los creativos crear nuevas imágenes sin necesidad de grandes conocimientos de modelado 3D. También mejorará el detalle de una obra de arte al permitir a los usuarios diseñar iluminación y hacer rebotar la luz. Además, Adobe planea permitir que Firefly genere edición de video. Esto significa que podrá describir lo que desee y Firefly ajustará la configuración para que coincida, cambiando el estado de ánimo, la atmósfera o los colores de sus videoclips e incluso alterando el clima y el tono.
La integración de Adobe Firefly en Photoshop marca un nuevo capítulo en la historia de Adobe. Esto se debe a que introduce una capacidad increíble llamada "Relleno generativo", que funciona con Firefly. Utilizando indicaciones en lenguaje natural, los usuarios de Photoshop pueden crear imágenes extraordinarias directamente en la aplicación de escritorio de Photoshop. El Relleno Generativo se puede utilizar para agregar contenido, eliminar o reemplazar partes de una imagen y extender los bordes de una imagen. Se ha integrado en todas las funciones de selección de Photoshop y Adobe incluso ha creado un nuevo tipo de capa generativa para trabajos no destructivos.
Adobe está desarrollando Firefly con un enfoque centrado en el creador. Su objetivo es crear IA generativa de una manera que permita a los clientes monetizar sus talentos, similar a lo que han hecho con Adobe Stock y Behance. También están tomando medidas para proteger los nombres de los artistas para que no se utilicen en las acciones de IA generativa de Adobe y están impulsando estándares industriales abiertos a través de la Iniciativa de Autenticidad de Contenido (CAI), que incluye una etiqueta universal "No entrenar". Una característica notable del CAI son sus Credenciales de Contenido, que son como “etiquetas nutricionales” para contenido digital. Estas credenciales permanecen asociadas con el contenido dondequiera que se use, publique o almacene, proporcionando información sobre el contenido que ha sido modificado con Generative Fill.
Meta: IA en 1100 idiomas de IA
Meta, anteriormente Facebook, ha desarrollado una IA con una capacidad lingüística prodigiosa, comprendiendo una impresionante IA de 1.100 idiomas. Esta iniciativa promueve la inclusión y la conectividad global, permitiendo a usuarios lingüísticamente diversos interactuar sin barreras, fomentando así un sentido de comunidad universal en la esfera digital.
https://twitter.com/i/status/1663237170071584776
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Meta, anteriormente conocida como Facebook, ha logrado avances significativos en el campo de la inteligencia artificial (IA), particularmente en el ámbito del procesamiento del lenguaje. Recientemente, anunciaron el lanzamiento de un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para admitir la asombrosa cantidad de más de 1100 idiomas para funcionalidades de voz a texto y de texto a voz. Este avance es un avance considerable en la tecnología del lenguaje, especialmente si se considera que la mayoría de los modelos de voz existentes solo cubren aproximadamente 100 idiomas.
El mundo es un lugar vasto y diverso, hogar de más de 7.000 idiomas conocidos. Sin embargo, la IA tradicionalmente ha tenido dificultades para admitir la mayoría de estos idiomas, y la mayoría de los modelos de IA se centran en una pequeña fracción de los idiomas con altos recursos, como el inglés, el mandarín y el español. Muchos idiomas menos hablados o de bajos recursos han quedado atrás, creando una importante barrera lingüística para muchas personas en todo el mundo. El nuevo modelo de IA de Meta tiene como objetivo romper estas barreras y hacer que la comunicación digital sea más accesible para personas de diferentes orígenes lingüísticos.
Esta iniciativa, titulada “Ningún idioma se queda atrás”, está impulsada por la ambición de erradicar las barreras lingüísticas a escala global. Su enfoque implicó el desarrollo de un modelo informático condicional basado en una técnica conocida como mezcla de expertos escasamente cerrada. Este modelo se entrenó con datos obtenidos mediante técnicas de extracción de datos novedosas y efectivas diseñadas específicamente para idiomas de bajos recursos. Se sometió a una evaluación rigurosa, que incluyó un punto de referencia traducido por humanos y un punto de referencia de toxicidad para garantizar resultados seguros y de alta calidad. El modelo logró una mejora del 44% BLEU ( una métrica para evaluar la traducción automática ) en relación con el estado del arte anterior, lo que marca un paso significativo hacia un sistema de traducción universal.
Además, Meta AI también está avanzando en el campo de la IA generativa. Por ejemplo, recientemente anunciaron “Make-A-Video”, un sistema de inteligencia artificial que puede convertir indicaciones de texto en videoclips breves y de alta calidad. El sistema aprende cómo se ve el mundo a partir de datos de texto e imagen emparejados y cómo se mueve el mundo a partir de secuencias de vídeo sin texto asociado. Puede tomar solo unas pocas palabras o líneas de texto y generar videos únicos llenos de colores, personajes y paisajes vivos. El sistema también puede crear videos a partir de imágenes o tomar videos existentes y crear otros nuevos que sean similares. Estos avances en la IA generativa tienen el potencial de abrir nuevas oportunidades para creadores y artistas, haciendo que la creación de contenido sea más fácil y accesible.
Además de los avances de Meta, también vale la pena señalar la plataforma de inteligencia artificial recientemente lanzada por Adobe, Adobe Firefly. Firefly es una IA generativa creativa que puede ayudar a acelerar los flujos de trabajo sin reemplazar el proceso artístico. Puede generar imágenes únicas, crear efectos de texto y manipular diseños basados en vectores. También está diseñado para integrarse perfectamente con otras aplicaciones de Adobe Creative Cloud, como Photoshop, y tiene planes para próximas funciones como manipulación de objetos 3D y edición de vídeo basada en texto. El enfoque de Adobe Firefly hacia la IA generativa tiene como objetivo hacer que las herramientas creativas sean más accesibles tanto para profesionales como para creativos.
Google: IA generada para anuncios
La IA generada para anuncios de Google introduce una nueva perspectiva en la publicidad digital. Esta IA crea anuncios personalizados, utilizando datos del usuario para presentar contenido más pertinente y atractivo. Personifica la confluencia del marketing y la tecnología, con el potencial de revolucionar la industria publicitaria y redefinir la participación del usuario.
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Los avances de Google en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) han marcado el comienzo de una nueva era de la publicidad. En lugar de crear manualmente nuevas imágenes publicitarias cada vez, Google permite a los anunciantes aprovechar el poder de la inteligencia artificial para sus anuncios. Esta tecnología aprende del texto de su anuncio, genera automáticamente imágenes con una gran variedad de opciones, recorta y escala las imágenes e incluso puede mejorar las imágenes de su sitio.
La IA, conocida como IA generativa, está diseñada para componer texto sobre la marcha en función de lo que una persona busca y produce imágenes de productos, ahorrando tiempo y dinero en el trabajo de diseño. Por ejemplo, si un usuario busca "cuidado de la piel para pieles secas y sensibles", podría activar un anuncio de crema para la piel con el texto generado automáticamente "Calma tu piel seca y sensible" 1 . Puede que esto no parezca revolucionario, pero adaptar los anuncios para que coincidan más con las búsquedas puede aumentar significativamente la probabilidad de que los usuarios hagan clic en ellos.
Además, Google está aprovechando su tecnología de generación de texto para ofrecer un chatbot que ofrece sugerencias de palabras clave de búsqueda y texto de anuncios a los anunciantes. Esta función es parte del objetivo de Google de ofrecer más libertad creativa a los anunciantes y ofrecer anuncios más relevantes y atractivos a los usuarios.
En términos de imágenes, la IA generativa crea imágenes fotorrealistas que se pueden insertar en lo que Google llama anuncios Performance Max, que aparecen en aplicaciones y sitios web de Google seleccionados por los algoritmos de Google 1 . También es importante tener en cuenta que Google garantiza que las imágenes generadas no violen ninguna ley de derechos de autor, y cualquier propietario de propiedad intelectual que sospeche de un uso no autorizado puede presentar reclamaciones, lo que lleva a la eliminación de los anuncios infractores.
En términos del desarrollo de un sistema de videoconferencia 3D por parte de Google, enfrenté algunos desafíos para encontrar información detallada. Pude encontrar algunas fuentes, pero no pude extraer la información necesaria debido a problemas técnicos. Recomiendo seguir buscando para recopilar más información sobre este nuevo y emocionante desarrollo.
Intel: 1 billón de parámetros de IA
Por último, la IA de Intel, caracterizada por sus 1 billón de parámetros, está ampliando las fronteras del aprendizaje automático. Esta IA altamente compleja puede manejar un enorme volumen de datos, desbloqueando potencialidades en campos como el análisis predictivo y la toma de decisiones. Presagia un futuro en el que el alcance del poder computacional y la sofisticación de los algoritmos estarán limitados únicamente por nuestra imaginación creativa.
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Intel, un actor importante en la industria tecnológica, anunció recientemente Aurora genAI, un modelo de IA generativa de vanguardia diseñado para aplicaciones científicas, que cuenta con hasta 1 billón de parámetros. Este modelo de IA se anunció junto con la supercomputadora Aurora en la conferencia ISC23 y establece un nuevo punto de referencia en el diseño de IA debido al tamaño sin precedentes de su recuento de parámetros, que es una medida de la complejidad del modelo y la variedad potencial de resultados.
El término "parámetros" en el contexto de la IA se refiere a los valores o variables que utiliza el modelo para generar su salida en función de los datos con los que ha sido entrenado. En términos más simples, puede pensar en los modelos de IA como funciones de autocompletar altamente sofisticadas. Usted proporciona una entrada (a menudo llamada "mensaje") en forma de pregunta o declaración, y el modelo usa sus parámetros para "autocompletar" su respuesta en función de los patrones que ha reconocido a partir de los datos con los que fue entrenado. La cantidad de parámetros que tiene un modelo de IA puede influir en la variedad de resultados; Cuantos más parámetros, menos repetitivas serán las salidas. Sin embargo, la cantidad de parámetros no siempre está directamente relacionada con el tamaño de los datos de entrenamiento, y tener demasiados parámetros puede hacer que un modelo sea más propenso al sobreajuste, lo cual es un problema cuando el modelo generaliza de manera inexacta a partir de un ejemplo que se proporciona demasiado. mucho protagonismo.
Aurora genAI, en particular, se basa en las tecnologías Megatron y DeepSpeed, y su tamaño objetivo es de 1 billón de parámetros. Para darle una idea de la escala, las versiones públicas y gratuitas de ChatGPT, otro modelo de IA muy conocido, contienen sólo 175 millones de parámetros, lo que hace que Aurora genAI sea 5,7 veces mayor en términos de recuento de parámetros.
Este modelo de IA está diseñado específicamente para actividades científicas y se entrena en una amplia gama de tipos de datos, incluidos textos generales y científicos, códigos y datos científicos estructurados de diversos campos como biología, química, ciencia de materiales, física y medicina. Las aplicaciones de Aurora genAI son diversas e impactantes. Por ejemplo, puede utilizarse en el diseño de moléculas y materiales, en la síntesis de conocimientos de millones de fuentes para sugerir nuevos experimentos en biología de sistemas, química de polímeros y materiales energéticos, y en el estudio de la ciencia climática y la cosmología. Además, puede acelerar la identificación de procesos biológicos relacionados con enfermedades como el cáncer y sugerir objetivos potenciales para el diseño de fármacos.
Al permitir la creación de nuevos modelos de IA basados en Aurora genAI, Intel espera acelerar la investigación y el desarrollo en diversos campos científicos. Sin embargo, es importante señalar que, si bien Aurora genAI representa un importante paso adelante en la tecnología de IA, los beneficios de aumentar la cantidad de parámetros en un modelo no siempre conducen a aumentos proporcionales en el rendimiento. De hecho, entrenar modelos más grandes es exponencialmente más caro y puede ser más difícil auditarlos para detectar problemas como el sesgo y hacerlos explicables. Por lo tanto, es probable que las mejoras futuras en la IA provengan de una combinación de un mayor número de parámetros, un mejor uso de los datos y técnicas de entrenamiento mejoradas, incluida la retroalimentación de los evaluadores humanos.
Ultimas palabras
En resumen, estos desarrollos pioneros de IA por parte de gigantes tecnológicos están dando forma a nuestro panorama global. Encarnan el futuro de la tecnología, un futuro en el que la IA es una parte inherente de nuestra vida diaria. Estén atentos a nuestros próximos artículos que profundizan en cada una de estas innovaciones. Este es simplemente el inicio de un emocionante viaje al reino de la IA.
