Discovering the Future: An Overview of the Pioneers in AI Technology

Découvrir l'avenir : un aperçu des pionniers de la technologie de l'IA

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Dans le domaine dynamique du progrès technologique, l’intelligence artificielle (IA) s’avère être une force catalyseur, ouvrant la voie à une nouvelle ère de possibilités. Cet article d'introduction propose une analyse succincte des développements fondateurs de l'IA par six grandes sociétés technologiques : Microsoft, ChatGPT (OpenAI), Adobe, Meta, Google et Intel.

Microsoft : copilote Windows


Microsoft, une sommité de longue date dans le secteur technologique, a dévoilé Windows Copilot, un outil innovant conçu pour redéfinir l'interaction des utilisateurs avec les plateformes numériques. Cette fonctionnalité renforce l'efficacité et fournit une interface conviviale pour parcourir l'environnement Windows, semblable à un guide auxiliaire dans votre exploration numérique.

Lectures complémentaires

Windows Copilot est une fonctionnalité innovante introduite par Microsoft, marquant une étape importante en faisant de Windows 11 le premier système d'exploitation à offrir une assistance centralisée en matière d'intelligence artificielle (IA). Le but de cette fonctionnalité est de permettre aux utilisateurs d'effectuer plus facilement des actions et de faire avancer les choses, transformant essentiellement chaque utilisateur Windows en un utilisateur expérimenté.

L'AI Copilot fonctionne de la même manière que Bing Copilot dans Microsoft Edge. Il est facilement accessible via un bouton sur la barre des tâches et peut être déplacé ou ancré sur le côté droit ou gauche de votre écran lors de l'exécution. Il y a aussi une boîte de discussion en bas pour saisir des commandes et poser des questions, ce qui donne l'impression d'être un assistant personnel toujours disponible pour vous aider. Le copilote Windows peut analyser le contenu sur votre écran et proposer des suggestions et des actions contextuelles en fonction de ce que vous visualisez, ce qui peut être particulièrement utile pour améliorer vos flux de travail de productivité.

Un aspect intéressant de Windows Copilot est sa capacité à interagir avec vos dossiers et fichiers. Il peut lire et utiliser des informations sur votre PC, telles que des documents et des images, et est capable de gérer automatiquement des tâches simples sur demande. Par exemple, si vous lui demandez de générer une image, il peut le faire, puis la partager avec des amis ou des collègues dans une application distincte, ce qui témoigne de sa polyvalence.

Windows Copilot est également livré avec une fonctionnalité de navigation en direct qui lui permet de proposer des actions contextuelles et des suggestions basées sur ce qui est actuellement à l'écran. Cette fonctionnalité lui permet de vous aider en temps réel, en vous proposant des conseils sur la façon de tirer le meilleur parti de Windows, ou même en vous invitant à utiliser des fonctionnalités spécifiques de Windows 11 telles que les sessions de focus et le mode sombre.

L'une des fonctionnalités les plus utiles de Copilot est sa capacité à réécrire et à résumer le contenu, y compris les e-mails. Par exemple, il peut transformer un contenu contenant beaucoup de texte en puces concises pour plus de clarté, reformuler votre texte original pour garantir une bonne fluidité et même rendre votre présentation plus concise et précise. Cette fonctionnalité pourrait changer la donne pour les étudiants et les professionnels qui ont besoin de communiquer efficacement des idées complexes.

Windows Copilot est également capable d'automatiser les fonctionnalités natives du système d'exploitation. Il peut configurer les paramètres Windows, ouvrir des applications, analyser le texte et les images dans les applications, lancer l'assistance instantanée, vérifier les mises à jour et bien plus encore. Il agit essentiellement comme un outil permettant de contrôler de nombreux aspects de votre ordinateur, rendant le processus de navigation et d'utilisation de Windows 11 beaucoup plus facile et plus efficace.

Il est intéressant de noter que Windows Copilot est basé sur la même technologie d'IA que Microsoft utilise dans le cadre de Bing Chat. Cela signifie qu'il peut effectuer des recherches sur le Web et vous aider dans les tâches en cours localement sur votre PC. Il prend même en charge les plugins Bing Chat et ChatGPT, offrant aux développeurs de nouvelles façons d'atteindre et d'innover pour les clients partagés, faisant ainsi de Windows Copilot une plate-forme extensible.

Microsoft a annoncé que Windows Copilot commencerait à être disponible en version préliminaire pour Windows 11 en juin, avec un déploiement plus large attendu à l'automne dans le cadre de la version Windows 11 23H2. Parallèlement à Copilot, Microsoft a également annoncé d'autres nouvelles fonctionnalités en cours pour Windows 11, telles que la prise en charge des commandes périphériques RVB natives, la prise en charge intégrée des formats d'archives tels que 7zip et d'autres améliorations de la barre des tâches.

ChatGPT : fonction de recherche Bing


ChatGPT d'OpenAI, célèbre pour ses remarquables capacités de traitement du langage, a fusionné avec Bing pour augmenter sa fonction de recherche. Cette alliance améliore l'extraction d'informations, en fournissant des résultats de recherche précis et riches en contexte. Cela représente un progrès significatif vers l’amélioration de l’accessibilité de l’information, faisant d’Internet un domaine plus convivial.

https://twitter.com/i/status/1663236018827411475

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Microsoft, en collaboration avec OpenAI, a intégré la navigation Bing dans ChatGPT, une intelligence artificielle conversationnelle avancée. Cette intégration apporte la puissance des capacités de recherche de Bing directement dans la plateforme ChatGPT.

Dès aujourd'hui, la nouvelle fonctionnalité est accessible aux utilisateurs abonnés au forfait ChatGPT Plus. Cependant, cela ne leur est pas exclusif pour longtemps. Microsoft prévoit de déployer cette fonctionnalité auprès des utilisateurs gratuits dans un avenir proche, la rendant ainsi plus largement accessible à tous les utilisateurs de ChatGPT. Cela signifie que même si vous utilisez la version gratuite de ChatGPT, vous aurez bientôt la possibilité d'exploiter les capacités de recherche de Bing directement depuis la plateforme.

Cette collaboration fait partie du partenariat continu de Microsoft avec OpenAI. En intégrant Bing dans ChatGPT, le modèle d'IA aura accès à des données Web à jour, ce qui améliorera ses réponses avec des informations plus actuelles et pertinentes. ChatGPT pourra inclure des données de recherche et même fournir des citations de ses sources dans ses réponses, un peu comme le fonctionnement de l'expérience de chat de Bing optimisée par GPT-4.

Le plug-in utilisé pour cette intégration est construit sur un standard ouvert, garantissant l'interopérabilité entre Bing Chat, la plateforme Copilot de Microsoft et ChatGPT. Cette approche fait partie d’un effort visant à créer un écosystème d’IA plus transparent et interconnecté.

Pour vous donner une meilleure idée de son fonctionnement, imaginez avoir une conversation avec un ami qui a accès à tout moment à un moteur de recherche rapide et fiable. Votre ami pourrait extraire les informations les plus pertinentes du Web en temps réel pour répondre à vos questions ou ajouter plus de contexte à la conversation. C'est essentiellement ce que réalise cette intégration : elle permet à ChatGPT de fournir des informations plus actuelles et plus précises basées sur les résultats de recherche de Bing.

Il est important de noter que la fonctionnalité de navigation Bing n’est pas le seul développement récent lié à ChatGPT. Microsoft a également annoncé l'introduction d'une nouvelle fonctionnalité, appelée Windows Copilot, pour Windows 11. Cette fonctionnalité est conçue pour offrir une assistance centralisée à l'IA pour aider les utilisateurs dans diverses tâches. Le Windows Copilot devrait inclure les plugins Bing et ChatGPT, offrant aux utilisateurs des capacités et des expériences d'IA améliorées.

Adobe : nouvelle IA de génération d'images


Adobe, un nom associé aux solutions logicielles artistiques, s'est aventuré dans l'IA avec son nouveau Image Generation AI. Cette technologie exploite l’IA pour générer un contenu visuellement attrayant, constituant un outil puissant pour les créateurs professionnels et amateurs. Cela marque l’avènement d’une nouvelle époque dans l’art numérique.

Andrei Iordache sur Twitter : « Adobe AI – L'avenir est maintenant. En savoir plus ici : https://t.co/z3AQdmoOeo @Adobe #Adobe #ArtificialIntelligent https://t.co/eauUDJpOoo » / Twitter

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La nouvelle IA de génération d'images d'Adobe, connue sous le nom de Firefly, est un outil puissant prêt à révolutionner l'industrie créative. Firefly est conçu pour créer des images réalistes et uniques, que les artistes peuvent utiliser dans leurs projets. L'une de ses capacités remarquables réside dans la création de texte et de polices. Il peut générer facilement des effets de texte impressionnants, ce qui en fait un outil précieux pour les graphistes qui souhaitent créer des effets de texte 3D pour l'impression ou des animations sans avoir besoin de logiciel 3D supplémentaire.

Les principales fonctionnalités d'Adobe Firefly incluent la génération d'images, la génération de texte créatif et la manipulation vectorielle. Vous pouvez télécharger vos propres fichiers SVG et il est prévu d'autoriser des vecteurs, des pinceaux et des textures personnalisés en fonction de vos entrées. Cette fonctionnalité devrait être intégrée aux versions ultérieures de Firefly, ainsi que la possibilité de modifier ce que vous créez à l'aide d'outils familiers.

L'un des principaux avantages de Firefly est son intégration transparente avec d'autres applications Adobe Creative Cloud, telles que Photoshop. Cette intégration permet aux artistes d'incorporer facilement des images générées par l'IA dans leurs flux de travail existants, améliorant ainsi leur production créative et leur efficacité.

Firefly devrait également faire des progrès significatifs dans la création d'images 3D. Par exemple, il peut transformer de simples compositions 3D en images photoréalistes et créer rapidement de nouveaux styles et variations d'objets 3D. Cette fonctionnalité, bien qu'elle ne soit pas encore pleinement opérationnelle, promet de permettre aux créatifs de créer de nouvelles images sans avoir besoin de connaissances approfondies en modélisation 3D. Il améliorera également les détails d'une œuvre d'art en permettant aux utilisateurs de concevoir un éclairage et de faire rebondir la lumière. De plus, Adobe prévoit de permettre à Firefly de générer du montage vidéo. Cela signifie que vous pourrez décrire ce que vous voulez et Firefly ajustera les paramètres en conséquence, changeant l'ambiance, l'atmosphère ou les couleurs de vos clips vidéo et même modifiant la météo et le ton.

L'intégration d'Adobe Firefly dans Photoshop marque un nouveau chapitre dans l'histoire d'Adobe. En effet, il introduit une capacité incroyable appelée « Generative Fill », qui est optimisée par Firefly. À l’aide d’invites en langage naturel, les utilisateurs de Photoshop peuvent créer des images extraordinaires directement dans l’application de bureau Photoshop. Le remplissage génératif peut être utilisé pour ajouter du contenu, supprimer ou remplacer des parties d'une image et étendre les bords d'une image. Il a été intégré à chaque fonctionnalité de sélection de Photoshop et Adobe a même créé un nouveau type de calque génératif pour le travail non destructif.

Adobe développe Firefly avec une approche centrée sur le créateur. Leur objectif est de créer une IA générative permettant aux clients de monétiser leurs talents, à l’instar de ce qu’ils ont fait avec Adobe Stock et Behance. Ils prennent également des mesures pour protéger les noms d'artistes contre l'utilisation dans les actions d'IA générative d'Adobe et font pression pour des normes industrielles ouvertes par le biais de la Content Authenticity Initiative (CAI), qui comprend une balise universelle « Ne pas former ». Une caractéristique notable du CAI réside dans ses informations d'identification de contenu, qui sont comme des « étiquettes nutritionnelles » pour le contenu numérique. Ces informations d'identification restent associées au contenu partout où il est utilisé, publié ou stocké, fournissant des informations sur le contenu qui a été modifié avec Generative Fill.

Meta : l'IA à travers l'IA en 1 100 langues


Meta, anciennement Facebook, a développé une IA dotée d'une prodigieuse capacité linguistique, comprenant une impressionnante IA de 1 100 langues. Cette initiative promeut l'inclusivité et la connectivité mondiale, permettant à des utilisateurs linguistiquement divers d'interagir sans barrières, favorisant ainsi un sentiment de communauté universelle dans la sphère numérique.

https://twitter.com/i/status/1663237170071584776

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Meta, anciennement connu sous le nom de Facebook, a fait des progrès significatifs dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), notamment dans le domaine du traitement du langage. Récemment, ils ont annoncé le lancement d'un nouveau modèle d'IA conçu pour prendre en charge plus de 1 100 langues pour les fonctionnalités de synthèse vocale et de synthèse vocale. Cette avancée constitue un pas en avant considérable dans la technologie linguistique, surtout si l’on considère que la plupart des modèles vocaux existants ne couvrent qu’environ 100 langues.

Le monde est un endroit vaste et diversifié, abritant plus de 7 000 langues connues. Cependant, l’IA a traditionnellement eu du mal à prendre en charge la majorité de ces langues, la plupart des modèles d’IA se concentrant sur une petite fraction de langues riches en ressources comme l’anglais, le mandarin et l’espagnol. De nombreuses langues moins parlées ou à faibles ressources ont été laissées pour compte, créant une barrière linguistique importante pour de nombreuses personnes dans le monde. Le nouveau modèle d'IA de Meta vise à briser ces barrières et à rendre la communication numérique plus accessible aux personnes issues de milieux linguistiques différents.

Cette initiative, intitulée « No Language Left Behind », est motivée par l’ambition d’éradiquer les barrières linguistiques à l’échelle mondiale. Leur approche impliquait le développement d’un modèle de calcul conditionnel basé sur une technique connue sous le nom de Sparsely Gated Mixture of Experts. Ce modèle a été formé sur des données obtenues grâce à des techniques d'exploration de données nouvelles et efficaces, spécialement conçues pour les langages à faibles ressources. Il a fait l'objet d'une évaluation rigoureuse, y compris une référence traduite par l'homme et une référence de toxicité pour garantir des résultats sûrs et de haute qualité. Le modèle a atteint une amélioration de 44 % BLEU ( une mesure d'évaluation de la traduction automatique ) par rapport à l'état de l'art précédent, marquant une étape significative vers un système de traduction universel​.

De plus, Meta AI fait également des progrès dans le domaine de l’IA générative. Par exemple, ils ont récemment annoncé « Make-A-Video », un système d’IA capable de convertir des invites textuelles en clips vidéo brefs et de haute qualité. Le système apprend à quoi ressemble le monde à partir de données texte-image couplées et comment le monde évolue à partir de séquences vidéo sans texte associé. Cela peut prendre seulement quelques mots ou lignes de texte et générer des vidéos uniques remplies de couleurs vives, de personnages et de paysages. Le système peut également créer des vidéos à partir d’images ou prendre des vidéos existantes et en créer de nouvelles similaires. De telles avancées dans le domaine de l’IA générative ont le potentiel d’ouvrir de nouvelles opportunités aux créateurs et aux artistes, rendant ainsi la création de contenu plus facile et plus accessible.

Outre les avancées de Meta, il convient également de noter la plate-forme d'IA récemment lancée par Adobe, Adobe Firefly. Firefly est une IA générative créative qui peut aider à accélérer les flux de travail sans remplacer le processus artistique. Il peut générer des images uniques, créer des effets de texte et manipuler des conceptions vectorielles. Il est également conçu pour s'intégrer de manière transparente à d'autres applications Adobe Creative Cloud, telles que Photoshop, et prévoit des fonctionnalités à venir telles que la manipulation d'objets 3D et l'édition vidéo basée sur du texte. L'approche d'Adobe Firefly en matière d'IA générative vise à rendre les outils de création plus accessibles aux professionnels et aux créatifs.

Google : IA générée pour les publicités


Generated AI for Ads de Google introduit une nouvelle perspective dans la publicité numérique. Cette IA crée des publicités personnalisées, en utilisant les données des utilisateurs pour présenter un contenu plus pertinent et engageant. Il incarne la confluence du marketing et de la technologie, avec le potentiel de révolutionner le secteur de la publicité et de redéfinir l'engagement des utilisateurs.

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Les progrès de Google dans l'application de l'intelligence artificielle (IA) ont marqué le début d'une nouvelle ère de publicité. Au lieu de créer manuellement de nouvelles images publicitaires à chaque fois, Google permet aux annonceurs d'exploiter la puissance de l'IA pour leurs publicités. Cette technologie apprend du texte de votre annonce, génère automatiquement des images avec une myriade d'options, recadre et redimensionne les images, et peut même améliorer les images de votre site.

L'IA, connue sous le nom d'IA générative, est conçue pour composer du texte à la volée en fonction de ce qu'une personne recherche et produit des images de produits, économisant ainsi du temps et de l'argent sur le travail de conception. Par exemple, si un utilisateur recherche « soins pour peaux sèches et sensibles », il peut déclencher une annonce pour une crème pour la peau avec le texte généré automatiquement « Apaisez votre peau sèche et sensible » ​ 1 ​. Cela ne semble peut-être pas révolutionnaire, mais adapter les annonces pour qu'elles correspondent plus étroitement aux recherches peut augmenter considérablement la probabilité que les utilisateurs cliquent dessus.

De plus, Google exploite sa technologie de génération de texte pour proposer un chatbot qui fournit des suggestions de mots clés de recherche et de texte publicitaire aux annonceurs. Cette fonctionnalité fait partie de l'objectif de Google d'offrir plus de liberté de création aux annonceurs et de proposer des annonces plus pertinentes et plus attrayantes aux utilisateurs.

En termes d'images, l'IA générative crée des images photoréalistes qui peuvent être insérées dans ce que Google appelle les publicités Performance Max, qui apparaissent sur les applications et sites Web Google sélectionnés par les algorithmes de Google ​ 1 ​. Il est également important de noter que Google garantit que les images générées ne violent aucune loi sur les droits d'auteur, et que tout propriétaire de propriété intellectuelle qui soupçonne une utilisation non autorisée peut déposer une réclamation, conduisant à la suppression des publicités en infraction.

En ce qui concerne le développement par Google d'un système de vidéoconférence 3D, j'ai été confronté à quelques difficultés pour trouver des informations détaillées. J'ai pu trouver certaines sources, mais je n'ai pas pu extraire les informations nécessaires en raison de problèmes techniques. Je recommande de poursuivre les recherches pour recueillir plus d'informations sur ce nouveau développement passionnant.

Intel : 1 000 milliards de paramètres d’IA


Enfin, l'IA d'Intel, caractérisée par ses mille milliards de paramètres, repousse les frontières du machine learning. Cette IA très complexe peut gérer un énorme volume de données, libérant ainsi des potentiels dans des domaines tels que l’analyse prédictive et la prise de décision. Cela laisse présager un avenir où l’étendue de la puissance de calcul et la sophistication des algorithmes ne seront limitées que par notre imagination créatrice.

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Intel, acteur majeur de l'industrie technologique, a récemment annoncé Aurora genAI, un modèle d'IA générative de pointe conçu pour les applications scientifiques, comportant jusqu'à 1 000 milliards de paramètres. Ce modèle d'IA a été annoncé aux côtés du supercalculateur Aurora lors de la conférence ISC23, et il établit une nouvelle référence en matière de conception d'IA en raison de la taille sans précédent de son nombre de paramètres, qui est une mesure de la complexité du modèle et de la variété potentielle de ses résultats.

Le terme « paramètres » dans le contexte de l'IA fait référence aux valeurs ou variables que le modèle utilise pour générer sa sortie en fonction des données sur lesquelles il a été formé. En termes plus simples, vous pouvez considérer les modèles d’IA comme des fonctions de saisie semi-automatique hautement sophistiquées. Vous fournissez une entrée (souvent appelée « invite ») sous la forme d'une question ou d'une déclaration, et le modèle utilise ses paramètres pour « compléter automatiquement » votre réponse en fonction des modèles qu'il a reconnus à partir des données sur lesquelles il a été formé. Le nombre de paramètres d’un modèle d’IA peut influencer la variété des résultats ; plus il y a de paramètres, moins les sorties seront répétitives. Cependant, le nombre de paramètres n'est pas toujours directement lié à la taille des données d'entraînement, et avoir trop de paramètres peut rendre un modèle plus sujet au surajustement, ce qui pose un problème lorsque le modèle généralise de manière inexacte à partir d'un exemple également donné. beaucoup d'importance.

L'Aurora genAI, en particulier, repose sur les fondations des technologies Megatron et DeepSpeed, et sa taille cible est de 1 000 milliards de paramètres. Pour vous donner une idée de l'ampleur, les versions gratuites et publiques de ChatGPT, un autre modèle d'IA bien connu, ne contiennent que 175 millions de paramètres, ce qui rend l'Aurora genAI 5,7 fois plus grande en termes de nombre de paramètres.

Ce modèle d'IA est spécialement conçu pour les activités scientifiques et est formé sur un large éventail de types de données, notamment des textes généraux et scientifiques, du code et des données scientifiques structurées provenant de divers domaines tels que la biologie, la chimie, la science des matériaux, la physique et la médecine. Les applications d’Aurora genAI sont diverses et percutantes. Par exemple, il peut être utilisé dans la conception de molécules et de matériaux, dans la synthèse de connaissances provenant de millions de sources pour suggérer de nouvelles expériences en biologie des systèmes, en chimie des polymères et en matériaux énergétiques, ainsi que dans l’étude de la science du climat et de la cosmologie. En outre, cela peut accélérer l’identification de processus biologiques liés à des maladies comme le cancer et suggérer des cibles potentielles pour la conception de médicaments.

En permettant la création de nouveaux modèles d'IA basés sur Aurora genAI, Intel espère accélérer la recherche et le développement dans divers domaines scientifiques. Cependant, il est important de noter que même si Aurora genAI représente une avancée significative dans la technologie de l'IA, les avantages liés à l'augmentation du nombre de paramètres dans un modèle ne conduisent pas toujours à une augmentation proportionnelle des performances. En fait, les modèles plus grands sont exponentiellement plus coûteux à former, et ils peuvent être plus difficiles à auditer pour détecter des problèmes tels que les biais et à les rendre explicables. Par conséquent, les améliorations futures de l’IA proviendront probablement d’une combinaison d’augmentation du nombre de paramètres, d’une meilleure utilisation des données et de techniques de formation améliorées, y compris les commentaires des évaluateurs humains.


Derniers mots

En résumé, ces développements pionniers de l’IA réalisés par des géants technologiques façonnent notre paysage mondial. Ils incarnent l’avenir de la technologie, un avenir où l’IA fait partie intégrante de notre vie quotidienne. Restez à l’écoute de nos prochains articles qui approfondiront chacune de ces innovations. Ce n’est que le début d’un voyage exaltant dans le domaine de l’IA.